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Negli ultimi anni la tecnologia della mobilità elettrica o a idrogeno, ha fatto enormi passi in avanti.
 
Il parco macchine è sempre più in evoluzione, al punto che non sarà fantascienza immaginare di dimenticarci del diesel o della benzina: la scelta delle grandi case automobilistiche, nonché dei governi, volge sempre di più al “green”.
 
Per ora la risposta immediata alle esigenze ecologiche sembra essere l’ibrido, che potrebbe ridurre del 30% i consumi: uno studio portato avanti da un team della University of California Riverside che afferma, infatti, che il sistema ibrido migliorerà se stesso attraverso l’analisi delle informazioni raccolte direttamente dagli automobilisti, e così facendo le emissioni andranno sempre più riducendosi a favore dell’ambiente.
 
Le automobili ibride, dette “veicoli a propulsione ibrida”, sono autovetture dotate di un sistema di propulsione a due o più componenti, ad esempio motore elettrico con motore termico, che lavorano in sinergia fra di loro.
 
Il principio che viene proposto dall’università americana è quello della machine learning, ovvero un sistema di mobilità intelligente che si basa sullo sfruttamento delle funzioni di connettività, ormai presenti sulla maggior parte delle vetture, per scambiare informazioni con un server remoto, scaricando dati sempre più precisi con i quali alimentare il software di bordo. In questo modo si potrà regolare il passaggio dall’uso di un motore all’altro, alternando fra elettrico e termico in modo intelligente, riducendo al minimo i consumi.
 
Oltre alla totale cancellazione delle emissioni nocive prodotte dagli idrocarburi, che oggi corrispondono al 99% dell’energia utilizzata per i trasporti, i veicoli ibridi, consentono complessivamente una riduzione del 40-50% delle emissioni di CO 2 , e riduzioni fino all’80-90% se si considerano addirittura delle celle solari a bordo veicolo, garage con coperture fotovoltaiche o comunità “carbon free” in cui la produzione di energia elettrica è totalmente di origine rinnovabile.
 
Editor: Isabella Tamponi

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In recent years the technology of electric and hydrogen cars has taken enormous steps ahead.

The fleet of electric or more generally eco-friendly car is increasingly evolving to the point that it will not be fiction imagining a future without diesel and gas. In the last years we’ve seen governments and multiple auto manufacturers chose a more green way to enhance the productivity not affecting our carbon footprint.

For now, the immediate response to the ecological requirements seems to be the hybrid systems, which would reduce consumption by 30% as said by studies of University of California Riverside. The scientist team had in fact determined that the hybrid system will improve itself through the analysis of the information gathered directly by motorists, and in doing so the emissions will increasingly reduce the environment outcome in further time.

Hybrid cars often referred to as “hybrid propulsion vehicles” are basically car equipped with two different engines one hybrid and one thermic that synergize together moving the vehicle through.

American institute has now proposed a brand new system to enhance the mobility and intelligence of these kind of machines. The process they claim to be futuristic is the learning machine system. That would be a mix of mechanical and computer knowledge that would let the car connects to a network in which to share information about mobility updating itself on what kind of technology would be better suited in that moment. This way the car will know how to use one engine instead of the other reducing the cost of transports and reducing the impact on the environment.

In addition to the total elimination of harmful emissions produced by oil and gasses , which now correspond to 99% of the energy used for transport, the hybrid vehicle swill allow an estimated reduction of 40%-50% of the Co 2 emissions we have today. If we take in considerations community that makes daily use of carbon free technologies these values could increase even more.

 
Editor: Isabella Tamponi

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